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Artigo de periodico
Genotype x environment interactions and implications for associations among soybean traits (2019)
Pereira, D. R; Bruzi, A. T; Nunes, J. A. R; Carvalho, J. P. S; Zambiazzi, E. V; Gesteira, Gabriel de Siqueira
Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SOJA
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ABNT
PEREIRA, D. R et al. Genotype x environment interactions and implications for associations among soybean traits. Genetics and Molecular Research, v. 18, n. 3, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4238/gmr18099. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Pereira, D. R., Bruzi, A. T., Nunes, J. A. R., Carvalho, J. P. S., Zambiazzi, E. V., & Gesteira, G. de S. (2019). Genotype x environment interactions and implications for associations among soybean traits. Genetics and Molecular Research, 18( 3), 1-12. doi:10.4238/gmr18099
NLM
Pereira DR, Bruzi AT, Nunes JAR, Carvalho JPS, Zambiazzi EV, Gesteira G de S. Genotype x environment interactions and implications for associations among soybean traits [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2019 ; 18( 3): 1-12.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.4238/gmr18099
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Pereira DR, Bruzi AT, Nunes JAR, Carvalho JPS, Zambiazzi EV, Gesteira G de S. Genotype x environment interactions and implications for associations among soybean traits [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2019 ; 18( 3): 1-12.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.4238/gmr18099
Dissertação (Mestrado)
Herdabilidade e Estudo de Associação Genômica Ampla (GWAS) de atividade física autorreportada: uma investigação de famílias brasileiras (2019)
Leite, Jean Michel Rocha Sampaio; Horimoto, Andréa Roseli Vançan Russo (Orientador); Soler, Júlia Maria Pavan (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, HERDABILIDADE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE
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ABNT
LEITE, Jean Michel Rocha Sampaio. Herdabilidade e Estudo de Associação Genômica Ampla (GWAS) de atividade física autorreportada: uma investigação de famílias brasileiras. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-26082019-145407/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Leite, J. M. R. S. (2019). Herdabilidade e Estudo de Associação Genômica Ampla (GWAS) de atividade física autorreportada: uma investigação de famílias brasileiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-26082019-145407/
NLM
Leite JMRS. Herdabilidade e Estudo de Associação Genômica Ampla (GWAS) de atividade física autorreportada: uma investigação de famílias brasileiras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-26082019-145407/
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Leite JMRS. Herdabilidade e Estudo de Associação Genômica Ampla (GWAS) de atividade física autorreportada: uma investigação de famílias brasileiras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-26082019-145407/
Trabalho de evento
Tendência genética do nível geral de produção e resposta específica aos diferentes ambientes para peso à desmama de uma população Nelore selecionada (2019)
Bignardi, Annaiza Braga; Pereira, Rodrigo Junqueira; Ferraz, José Bento Sterman ; Eler, Joanir Pereira ; Santana Júnior, Mário Luiz
Source: Anais SBMA. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Melhoramento Animal. Unidade: FZEA
Subjects: BOVINOS DE CORTE, GADO NELORE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL
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ABNT
BIGNARDI, Annaiza Braga et al. Tendência genética do nível geral de produção e resposta específica aos diferentes ambientes para peso à desmama de uma população Nelore selecionada. 2019, Anais.. Salvador: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2019. Disponível em: http://sbmaonline.org.br/anais/xiii/pdf/4DMF.pdf. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Bignardi, A. B., Pereira, R. J., Ferraz, J. B. S., Eler, J. P., & Santana Júnior, M. L. (2019). Tendência genética do nível geral de produção e resposta específica aos diferentes ambientes para peso à desmama de uma população Nelore selecionada. In Anais SBMA. Salvador: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal. Recuperado de http://sbmaonline.org.br/anais/xiii/pdf/4DMF.pdf
NLM
Bignardi AB, Pereira RJ, Ferraz JBS, Eler JP, Santana Júnior ML. Tendência genética do nível geral de produção e resposta específica aos diferentes ambientes para peso à desmama de uma população Nelore selecionada [Internet]. Anais SBMA. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://sbmaonline.org.br/anais/xiii/pdf/4DMF.pdf
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Bignardi AB, Pereira RJ, Ferraz JBS, Eler JP, Santana Júnior ML. Tendência genética do nível geral de produção e resposta específica aos diferentes ambientes para peso à desmama de uma população Nelore selecionada [Internet]. Anais SBMA. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://sbmaonline.org.br/anais/xiii/pdf/4DMF.pdf
Artigo de periodico
Adaptability and stability of soybean cultivars in four sowing seasons (2019)
Bicalho, T. F; Nogueira, A. P. O; Hamawaki, O. T; Costa, S. C; Morais Júnior, I. J. de; Silva, Nathália Salgado ; Hamawaki, R. L; Hamawaki, C. D. L
Source: Bioscience Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: FENÓTIPOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SEMEADURA, SOJA, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
BICALHO, T. F et al. Adaptability and stability of soybean cultivars in four sowing seasons. Bioscience Journal, v. 35, n. 5, p. 1450-1462, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14393/BJ-v35n5a2019-42351. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Bicalho, T. F., Nogueira, A. P. O., Hamawaki, O. T., Costa, S. C., Morais Júnior, I. J. de, Silva, N. S., et al. (2019). Adaptability and stability of soybean cultivars in four sowing seasons. Bioscience Journal, 35( 5), 1450-1462. doi:10.14393/BJ-v35n5a2019-42351
NLM
Bicalho TF, Nogueira APO, Hamawaki OT, Costa SC, Morais Júnior IJ de, Silva NS, Hamawaki RL, Hamawaki CDL. Adaptability and stability of soybean cultivars in four sowing seasons [Internet]. Bioscience Journal. 2019 ; 35( 5): 1450-1462.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.14393/BJ-v35n5a2019-42351
Vancouver
Bicalho TF, Nogueira APO, Hamawaki OT, Costa SC, Morais Júnior IJ de, Silva NS, Hamawaki RL, Hamawaki CDL. Adaptability and stability of soybean cultivars in four sowing seasons [Internet]. Bioscience Journal. 2019 ; 35( 5): 1450-1462.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.14393/BJ-v35n5a2019-42351
Artigo de periodico
Transgenic events interference on maize morphological and productive attributes (2019)
Souza, Lais Teles de ; Pereira, Jose Luiz de Andrade Rezende ; Oliveira, Silas Maciel de
Source: Revista Agrogeoambiental. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MORFOLOGIA VEGETAL, PLANTAS TRANSGÊNICAS
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ABNT
SOUZA, Lais Teles de e PEREIRA, Jose Luiz de Andrade Rezende e OLIVEIRA, Silas Maciel de. Transgenic events interference on maize morphological and productive attributes. Revista Agrogeoambiental, v. 11, n. 3, p. 35-44, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18406/2316-1817v11n320191316. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Souza, L. T. de, Pereira, J. L. de A. R., & Oliveira, S. M. de. (2019). Transgenic events interference on maize morphological and productive attributes. Revista Agrogeoambiental, 11( 3), 35-44. doi:10.18406/2316-1817v11n320191316
NLM
Souza LT de, Pereira JL de AR, Oliveira SM de. Transgenic events interference on maize morphological and productive attributes [Internet]. Revista Agrogeoambiental. 2019 ; 11( 3): 35-44.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.18406/2316-1817v11n320191316
Vancouver
Souza LT de, Pereira JL de AR, Oliveira SM de. Transgenic events interference on maize morphological and productive attributes [Internet]. Revista Agrogeoambiental. 2019 ; 11( 3): 35-44.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.18406/2316-1817v11n320191316
Tese (Doutorado)
The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment (2019)
Sarti, Danilo Augusto; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
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ABNT
SARTI, Danilo Augusto. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Sarti, D. A. (2019). The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
NLM
Sarti DA. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
Vancouver
Sarti DA. The statistical paradigm: probabilistic and multivariate analysis applied through computational simulation in the interaction between genotype x environment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18092019-090800/
Dissertação (Mestrado)
Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot (2019)
Hirai, Welinton Yoshio; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, HETEROGENEIDADE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELÃO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, UVA
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ABNT
HIRAI, Welinton Yoshio. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Hirai, W. Y. (2019). Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/
NLM
Hirai WY. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/
Vancouver
Hirai WY. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/
Artigo de periodico
Selecting for stable and productive families of Eucalyptus urophylla across a country-wide range of climates in Brazil (2019)
Silva, Paulo Henrique Müller da; Brune, Arno; Alvares, Clayton Alcarde; Amaral, Weber Antonio Neves do; Moraes, Mario Luiz Teixeira de; Grattapaglia, Dario; Paula, Rinaldo Cesar de
Source: Canadian Journal of Forest Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CLIMA, DIVERSIDADE GENÉTICA, EUCALIPTO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
SILVA, Paulo Henrique Müller da et al. Selecting for stable and productive families of Eucalyptus urophylla across a country-wide range of climates in Brazil. Canadian Journal of Forest Research, v. 49, n. 1, p. 87-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0052. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Silva, P. H. M. da, Brune, A., Alvares, C. A., Amaral, W. A. N. do, Moraes, M. L. T. de, Grattapaglia, D., & Paula, R. C. de. (2019). Selecting for stable and productive families of Eucalyptus urophylla across a country-wide range of climates in Brazil. Canadian Journal of Forest Research, 49( 1), 87-95. doi:10.1139/cjfr-2018-0052
NLM
Silva PHM da, Brune A, Alvares CA, Amaral WAN do, Moraes MLT de, Grattapaglia D, Paula RC de. Selecting for stable and productive families of Eucalyptus urophylla across a country-wide range of climates in Brazil [Internet]. Canadian Journal of Forest Research. 2019 ; 49( 1): 87-95.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0052
Vancouver
Silva PHM da, Brune A, Alvares CA, Amaral WAN do, Moraes MLT de, Grattapaglia D, Paula RC de. Selecting for stable and productive families of Eucalyptus urophylla across a country-wide range of climates in Brazil [Internet]. Canadian Journal of Forest Research. 2019 ; 49( 1): 87-95.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0052
Artigo de periodico
Genomic selection in rubber tree breeding: a comparison of models and methods for managing GXE interactions (2019)
Souza, Livia M; Francisco, Felipe R; Goncalves, Paulo S; Scaloppi Junior, Erivaldo J; Le Guen, Vincent; Fritsche-Neto, Roberto ; Souza, Anete P
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SERINGUEIRA
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ABNT
SOUZA, Livia M et al. Genomic selection in rubber tree breeding: a comparison of models and methods for managing GXE interactions. Frontiers in Plant Science, v. 10, p. 1-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01353. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Souza, L. M., Francisco, F. R., Goncalves, P. S., Scaloppi Junior, E. J., Le Guen, V., Fritsche-Neto, R., & Souza, A. P. (2019). Genomic selection in rubber tree breeding: a comparison of models and methods for managing GXE interactions. Frontiers in Plant Science, 10, 1-14. doi:10.3389/fpls.2019.01353
NLM
Souza LM, Francisco FR, Goncalves PS, Scaloppi Junior EJ, Le Guen V, Fritsche-Neto R, Souza AP. Genomic selection in rubber tree breeding: a comparison of models and methods for managing GXE interactions [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2019 ; 10 1-14.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01353
Vancouver
Souza LM, Francisco FR, Goncalves PS, Scaloppi Junior EJ, Le Guen V, Fritsche-Neto R, Souza AP. Genomic selection in rubber tree breeding: a comparison of models and methods for managing GXE interactions [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2019 ; 10 1-14.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01353
Artigo de periodico
BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models (2018)
Granato, Italo; Cuevas, Jaime; Luna, Francisco; Crossa, José; Montesinos-López, Osval A; Burgueño, Juan; Fritsche-Neto, Roberto
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
GRANATO, Italo et al. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-22, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Granato, I., Cuevas, J., Luna, F., Crossa, J., Montesinos-López, O. A., Burgueño, J., & Fritsche-Neto, R. (2018). BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-22. doi:10.1534/g3.118.200435
NLM
Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435
Vancouver
Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435
Dissertação (Mestrado)
Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (2018)
Krause, Matheus Dalsente ; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SELEÇÃO GENÉTICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KRAUSE, Matheus Dalsente. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Krause, M. D. (2018). Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
NLM
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
Vancouver
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
Tese (Doutorado)
snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (2018)
Granato, Italo Stefanine Correia; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANATO, Italo Stefanine Correia. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Granato, I. S. C. (2018). snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
NLM
Granato ISC. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Vancouver
Granato ISC. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Artigo de periodico
Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil (2018)
Battisti, Rafael; Sentelhas, Paulo Cesar; Pascoalino, João Augusto Lopes; Sako, Henry; Dantas, João Paulo de Sá; Moraes, Milton Ferreira
Source: International Journal of Plant Production. Unidade: ESALQ
Subjects: SOJA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATTISTI, Rafael et al. Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil. International Journal of Plant Production, p. 1-29, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Battisti, R., Sentelhas, P. C., Pascoalino, J. A. L., Sako, H., Dantas, J. P. de S., & Moraes, M. F. (2018). Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil. International Journal of Plant Production, 1-29. doi:10.1007/s42106-018-0016-0
NLM
Battisti R, Sentelhas PC, Pascoalino JAL, Sako H, Dantas JP de S, Moraes MF. Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2018 ; 1-29.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0
Vancouver
Battisti R, Sentelhas PC, Pascoalino JAL, Sako H, Dantas JP de S, Moraes MF. Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2018 ; 1-29.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0
Artigo de periodico
A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data (2018)
Assis, Tatiana Oliveira Gonçalves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Rodrigues, Paulo Canas
Source: Pesquisa Agropecuária Brasileira. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, CEVADA, GENOMAS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSIS, Tatiana Oliveira Gonçalves de e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos e RODRIGUES, Paulo Canas. A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 53, n. 5, p. 557-565, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000500004. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Assis, T. O. G. de, Dias, C. T. dos S., & Rodrigues, P. C. (2018). A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 53( 5), 557-565. doi:10.1590/S0100-204X2018000500004
NLM
Assis TOG de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data [Internet]. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2018 ; 53( 5): 557-565.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000500004
Vancouver
Assis TOG de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data [Internet]. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2018 ; 53( 5): 557-565.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000500004
Tese (Doutorado)
Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (2018)
Alves, Filipe Couto; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Filipe Couto. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Alves, F. C. (2018). Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
NLM
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Vancouver
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Tese (Doutorado)
Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças (2018)
Carneiro, Otávio Luiz Gomes; Souza Junior, Claudio Lopes de (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, HERANÇA GENÉTICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL
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ABNT
CARNEIRO, Otávio Luiz Gomes. Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Carneiro, O. L. G. (2018). Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/
NLM
Carneiro OLG. Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/
Vancouver
Carneiro OLG. Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/
Artigo de periodico
Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials (2018)
Cuevas, J; Granato, I; Fritsche-Neto, Roberto; Montesinos-Lopez, OA; Burgueno, Juan; Bandeira, Massaine Bandeira e; Crossa, J
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MARCADOR MOLECULAR, SELEÇÃO GENÉTICA, GENÔMICA, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
CUEVAS, J et al. Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 8, n. 4, p. 1347-1365, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.117.300454. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Cuevas, J., Granato, I., Fritsche-Neto, R., Montesinos-Lopez, O. A., Burgueno, J., Bandeira, M. B. e, & Crossa, J. (2018). Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, 8( 4), 1347-1365. doi:10.1534/g3.117.300454
NLM
Cuevas J, Granato I, Fritsche-Neto R, Montesinos-Lopez OA, Burgueno J, Bandeira MB e, Crossa J. Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 8( 4): 1347-1365.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.300454
Vancouver
Cuevas J, Granato I, Fritsche-Neto R, Montesinos-Lopez OA, Burgueno J, Bandeira MB e, Crossa J. Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 8( 4): 1347-1365.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.300454
Trabalho de evento-resumo
Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente (2018)
Assis, Tatiana Oliveira Gon calves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Rodrigues, Paulo Canas
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS MATEMÁTICOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MAPEAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSIS, Tatiana Oliveira Gon calves de e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos e RODRIGUES, Paulo Canas. Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Assis, T. O. G. calves de, Dias, C. T. dos S., & Rodrigues, P. C. (2018). Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Assis TOG calves de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Assis TOG calves de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Artigo de periodico
Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model (2018)
Pupin, S; Silva, P. H. M; Piotto, Fernando Angelo; Miranda, A. C; Zaruma, D. U. G; Sebbenn, A. M; Moraes, M. L. T
Source: Silvae Genetica. Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PUPIN, S et al. Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model. Silvae Genetica, v. 67, n. 1, p. 51-56, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2478/sg-2018-0007. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Pupin, S., Silva, P. H. M., Piotto, F. A., Miranda, A. C., Zaruma, D. U. G., Sebbenn, A. M., & Moraes, M. L. T. (2018). Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model. Silvae Genetica, 67( 1), 51-56. doi:10.2478/sg-2018-0007
NLM
Pupin S, Silva PHM, Piotto FA, Miranda AC, Zaruma DUG, Sebbenn AM, Moraes MLT. Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model [Internet]. Silvae Genetica. 2018 ; 67( 1): 51-56.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.2478/sg-2018-0007
Vancouver
Pupin S, Silva PHM, Piotto FA, Miranda AC, Zaruma DUG, Sebbenn AM, Moraes MLT. Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model [Internet]. Silvae Genetica. 2018 ; 67( 1): 51-56.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.2478/sg-2018-0007
Artigo de periodico
Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models (2018)
Ribeiro, Sandra; Eler, Joanir Pereira; Pedrosa, Victor Breno; Rosa, Guilherme Jordão de Magalhães; Ferraz, José Bento Sterman; Balieiro, Júlio Cesar de Carvalho
Source: Animal Production Science. Unidades: FZEA, FMVZ
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, BOVINOS DE CORTE, GENÉTICA ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Sandra et al. Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models. Animal Production Science, v. 58, n. 11, p. 1996-2002, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1071/AN17048. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Ribeiro, S., Eler, J. P., Pedrosa, V. B., Rosa, G. J. de M., Ferraz, J. B. S., & Balieiro, J. C. de C. (2018). Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models. Animal Production Science, 58( 11), 1996-2002. doi:10.1071/AN17048
NLM
Ribeiro S, Eler JP, Pedrosa VB, Rosa GJ de M, Ferraz JBS, Balieiro JC de C. Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models [Internet]. Animal Production Science. 2018 ; 58( 11): 1996-2002.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1071/AN17048
Vancouver
Ribeiro S, Eler JP, Pedrosa VB, Rosa GJ de M, Ferraz JBS, Balieiro JC de C. Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models [Internet]. Animal Production Science. 2018 ; 58( 11): 1996-2002.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1071/AN17048

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